B2B 銷售中的人工智慧：轉變客戶參與和完成交易

在過去幾年中，人工智慧（AI）已成為最突出的技術進步之一。就目前而言，人工智慧已經無縫地融入許多業務中，不同類型的人工智慧也找到了不同程度的採用者。但幾乎​​所有企業都將人工智慧融入一個重要領域，即銷售領域。 如果您正在閱讀這篇文章，您也可能是這些企業之一——已經在銷售流程中使用人工智慧，並且正在尋求了解更多可以使用它的途徑。或者您剛開始使用人工智慧，但希望採用它來幫助您的團隊成員轉變客戶參與度並更有效地完成交易。 這正是我們在這篇文章中要介紹的內容！ 因此，言歸正傳，讓我們開始了解如何使用不同類型的人工智慧（生成式、傳統式和以銷售為中心的）來改善 B2B 銷售流程。


內容： 透過分析預測銷售額 所有銷售團隊都可以使用人工智慧的最重要的垂直領域之一是安全地預測銷售。這樣做可以減少人為 荷蘭 電話號碼 錯誤，使您的預測更加準確，並使您能夠立即做出數據驅動的決策。 此外，借助人工智慧，您的預測不僅依賴歷史數據，還依賴即時洞察。 使用人工智慧進行銷售預測的其他一些好處包括： 制定可管理的銷售目標； 有效管理資源； 有效管理風險（例如員工倦怠）； 巧妙地訂購和管理庫存。 郵件 使用 AI 建立您的機器人流程 讓人工智慧幫助您在任何主題上創建完美的機器人場景 - 預約、註冊網路研討會、在訊息應用程式中建立線上課程等。 獲取可轉換的潛在客戶 接下來是使用人工智慧來了解哪些潛在客戶已準備好進行轉換，哪些尚未準備好，這可以透過實施潛在客戶評分模型來實現。



許多企業（例如 RJ Living）現在正在使用人工智慧建立自動銷售線索評分模型，以了解哪些銷售線索可以利用，從而實現轉換。RJ Living 創辦人兼執行長David Janovic表示： 人工智慧對我們的銷售流程最大的正面影響之一是提高潛在客戶評分。人工智慧不僅能夠處理更大的資料集，而且還能夠在幾分鐘內獲得大量的銷售線索。 這是一個需要數小時手動完成的過程，即使使用 CRM 演算法來自動化許多流程也是如此。節省的時間非常寶貴，因為它可以讓銷售代表將更多時間花在實際銷售上，而不是進行後端流程。 比節省的時間更有價值的是，現在我們只接觸最合格的潛在客戶，而不是將時間浪費在不太可能轉換的潛在客戶上。 管理客戶關係 讓我們說實話。他們管理的潛在客戶和客戶數量遠遠超過您的銷售人員。也許不如 B2C 銷售額那麼多，但你明白了。因此，同時追蹤所有這些潛在客戶和潛在買家以及他們的偏好、行為、互動和銷售漏斗階段可能具有挑戰性。